Agentes de IA devem superar vendedores humanos até 2028, aponta projeção
Estudo aponta que ecossistemas agênticos substituem tarefas isoladas por tomadas de decisão autônomas, impulsionando a eficiência na cadeia de suprimentos.
Estudo aponta que ecossistemas agênticos substituem tarefas isoladas por tomadas de decisão autônomas, impulsionando a eficiência na cadeia de suprimentos.
A gestão de compras corporativas e as relações comerciais B2B passam por uma transição estrutural impulsionada pelo avanço dos agentes autônomos de inteligência artificial. Segundo levantamentos recentes do setor, a tecnologia avança para substituir tarefas isoladas e assumir tomadas de decisão complexas em tempo real na cadeia de suprimentos.
De acordo com dados do 2025 Global Chief Procurement Officer Survey, elaborado pela Deloitte, companhias consideradas referências em maturidade digital direcionam até 24% de seus orçamentos totais para inovação tecnológica. O retorno sobre o investimento (ROI) em inteligência artificial generativa e agêntica nessas empresas é até 3,2 vezes maior em comparação a organizações menos digitalizadas.
Impacto na dinâmica comercial B2B
Projeções divulgadas pelo Gartner indicam que, até o ano de 2028, a presença de agentes de inteligência artificial deverá superar a de vendedores humanos na proporção de 10 para 1. Para Erick Boano, CEO da GEP Brasil, o departamento de compras deixou de atuar apenas como uma área transacional para se consolidar como peça fundamental na resiliência e na lucratividade corporativa.
“A gestão de compras atingiu um ponto de inflexão no qual a simples robotização de tarefas burocráticas não garante mais diferenciação competitiva. A inteligência agêntica transforma o setor ao conectar dados em tempo real com tomada de ação instantânea, permitindo que as empresas antecipem rupturas de fornecimento, negociem com precisão cirúrgica e protejam as margens operacionais em cenários de alta volatilidade global”, aponta o executivo.
Cinco pilares da transformação
A consolidação dos ecossistemas de IA nas grandes empresas fundamenta-se em frentes estratégicas, que incluem:
- Orquestração de ponta a ponta: integração de sistemas heterogêneos de ERP, CRM e portais de parceiros comerciais, superando as limitações de ferramentas tradicionais de automação isolada.
- Sourcing estratégico dinâmico: monitoramento constante de variações de preços, câmbio, estoques e riscos globais para execução de negociações automatizadas dentro de parâmetros pré-estabelecidos.
- Mitigação preditiva de riscos: capacidade analítica para antecipar gargalos logísticos e cenários de instabilidade na cadeia de suprimentos.
Levantamento da McKinsey indica que 88% das organizações ao redor do globo já utilizam inteligência artificial em pelo menos uma função de negócios, com 62% testando ou operando agentes autônomos para integrar fluxos de trabalho corporativos.